當(dāng)技術(shù)洗牌期到來(lái)，傳統(tǒng)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)危機(jī)、謀求發(fā)展？如何讓技術(shù)真正落地，讓管理大數(shù)據(jù)和AI咨詢能被企業(yè)熟悉掌握使用，為企業(yè)管理創(chuàng)新提供更好的服務(wù)？

人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何與傳統(tǒng)管理咨詢業(yè)完美結(jié)合在一起？我們一直致力于幫助客戶解決問(wèn)題、應(yīng)對(duì)變革、轉(zhuǎn)型升級(jí)；當(dāng)輪到我們自己時(shí)，怎么做？

正文：

技術(shù)

企業(yè)界一直有個(gè)誤區(qū)：一說(shuō)到技術(shù)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)，就是有黑科技方能取勝。

其實(shí)，技術(shù)不一定要達(dá)到變形金剛、終結(jié)者那種程度。它已經(jīng)在深刻影響著我們的生活方式。遠(yuǎn)的不說(shuō)，我們每天都會(huì)收看百度新聞、頭條推薦、電商購(gòu)物、微信廣告......每人從中看到的界面信息都不一樣，這些個(gè)性化的智能推送背后就是大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)，然后在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。個(gè)性推送、電子支付，無(wú)人駕駛、AI咨詢，甚至智慧城市、國(guó)家智腦等等，不管看起來(lái)尋常的還是看起來(lái)高大上的，大多都運(yùn)用了類似的技術(shù)。

這些技術(shù)在企業(yè)運(yùn)用上分為兩類，一類輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)，例如對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、用戶畫像、智能客維系統(tǒng)等；一類參與企業(yè)管理，例如對(duì)管理數(shù)據(jù)的加工、企業(yè)畫像、智能管理系統(tǒng)等。

中源數(shù)聚調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一般企業(yè)大多熟悉并不同程度運(yùn)用著前一類技術(shù)；對(duì)后一類卻不熟悉，更別說(shuō)運(yùn)用。這也導(dǎo)致企業(yè)一方面管理數(shù)據(jù)沉底、閑置著大數(shù)據(jù)金礦，一方面管理效率較低。

仁達(dá)方略董事長(zhǎng)、中源數(shù)聚執(zhí)行董事王吉鵬先生強(qiáng)調(diào)：經(jīng)營(yíng)解決多和少的問(wèn)題，管理解決生和死的問(wèn)題。他認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)重視利用技術(shù)創(chuàng)新來(lái)升級(jí)管理、解決問(wèn)題。當(dāng)然了，企業(yè)不一定都得懂開發(fā)。就像我們生病了，不一定非要自己學(xué)會(huì)看病制藥（實(shí)際上這十分不容易），只要能夠購(gòu)買或交換到診療服務(wù)就可以；而且隨著醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)生技能、藥物效果不斷升級(jí)，我們同樣能享受到升級(jí)的便利。

由于企業(yè)自己開發(fā)技術(shù)的成本高、見效慢，如果條件不足我們不建議企業(yè)這么做，尤其是能從外部技術(shù)平臺(tái)獲取到相關(guān)服務(wù)時(shí)。比如，中源數(shù)聚作為一家服務(wù)企業(yè)管理創(chuàng)新的管理大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，集成了眾多先進(jìn)技術(shù)，可以為企業(yè)提供顧問(wèn)和平臺(tái)。我們現(xiàn)在就來(lái)簡(jiǎn)單了解一下，這些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用在管理上對(duì)企業(yè)的價(jià)值到底在哪里。

創(chuàng)新

首先是對(duì)管理數(shù)據(jù)的加工。

中源數(shù)聚管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)引進(jìn)當(dāng)下最先進(jìn)的分行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)NLP分析+遺忘算法+高并發(fā)處理+海量分析+檢索的模式，架構(gòu)平臺(tái)、加工數(shù)據(jù)、輸出產(chǎn)品。采取多種安全高效的數(shù)據(jù)采集方案，使用自身技術(shù)合伙人中科點(diǎn)擊獨(dú)家研創(chuàng)的多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)算法技術(shù)來(lái)處理，比如遺忘算法。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工的海量分類精選的方案，這項(xiàng)技術(shù)是利用沙里篩金和人腦仿生的原理，效率更高、適應(yīng)性更強(qiáng)，可以綜合處理來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)本身和互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)。

同時(shí)，管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用母公司仁達(dá)方略二十二年來(lái)為超過(guò)1400家企業(yè)客戶提供咨詢培訓(xùn)服務(wù)獲得的數(shù)據(jù)信息、成果資料和知識(shí)模型，輔助算法、馴化算法，然后引入經(jīng)過(guò)采集和處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析需求企業(yè)所開放的管理數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)管理需求的反饋將更加全面、精準(zhǔn)、迅速；增加了“研判”環(huán)節(jié)，保障產(chǎn)品和服務(wù)適用企業(yè)；除標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和服務(wù)外，還可以通過(guò)人工智能平臺(tái)定制數(shù)據(jù)服務(wù)，個(gè)性化輸出你想要的任何管理域數(shù)據(jù)成品......

這一整套架構(gòu)，從Hadoop、Daas，到Paas再到Saas，基本上所有環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化；然后通過(guò)數(shù)據(jù)研判環(huán)節(jié)介入管理專家畫龍點(diǎn)睛，可以幫助企業(yè)挖掘管理大數(shù)據(jù)金礦，獲得傳統(tǒng)咨詢無(wú)法提供的體驗(yàn)：低成本、高效率、強(qiáng)精度，可連續(xù)獲得。

至于企業(yè)畫像和管理智能化，則可以依托AI咨詢的實(shí)現(xiàn)而實(shí)現(xiàn)。

什么是AI咨詢？用通俗的話講，AI咨詢，也就是我們用人工智能的方式來(lái)給企業(yè)做管理咨詢；當(dāng)然，最后輸出的成果還會(huì)有專家級(jí)的咨詢師來(lái)做關(guān)鍵的把關(guān)。在這個(gè)智能系統(tǒng)里，企業(yè)實(shí)際上就可以實(shí)現(xiàn)自己給自己做管理咨詢，而極少需要咨詢師。與傳統(tǒng)管理咨詢相比，AI咨詢高智能、低成本、易操作、周期短，正在成為大型企業(yè)獲得管理咨詢的進(jìn)階方案，成為中國(guó)近2300萬(wàn)家中小企業(yè)的咨詢首選。

這方面的技術(shù)架構(gòu)將由知名大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)公司中科點(diǎn)擊全力支持，其在人工智能馴化領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先；將由仁達(dá)方略的資深企業(yè)管理專家參與邏輯建設(shè)，其在企業(yè)管理咨詢領(lǐng)域?qū)I(yè)領(lǐng)先；將與中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所以及清帆遠(yuǎn)航等合作進(jìn)行案例應(yīng)用，不斷優(yōu)化......可以說(shuō)，如此豪華配置國(guó)內(nèi)并不多見。在人工智能不斷增強(qiáng)升級(jí)的時(shí)代，中源數(shù)聚首創(chuàng)的AI咨詢系統(tǒng)將一直保持領(lǐng)先地位。

AI咨詢系統(tǒng)的工作原理（本段不用術(shù)語(yǔ)，“牛話”已翻譯成“人話”）：

企業(yè)直接登錄AI咨詢系統(tǒng)，把與管理相關(guān)的參數(shù)或數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)要求的標(biāo)準(zhǔn)化格式提交，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)診斷企業(yè)存在什么問(wèn)題，這些問(wèn)題應(yīng)該如何解決，和采用什么樣的方案。有的企業(yè)可能知道自己有什么管理問(wèn)題，然后在AI咨詢系統(tǒng)里定向操作，迅速找到解決思路，自己生成解決方案。有的則不需要，就像做體檢，你只是要通過(guò)系統(tǒng)檢測(cè)自身是不是存在問(wèn)題。診斷結(jié)果和解決方案由咨詢專家把關(guān)；90%以上可自助。

顛覆

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)發(fā)展，不僅改變了人的生活方式，還將革傳統(tǒng)行業(yè)和模式的命。事實(shí)是，技術(shù)革命已經(jīng)在沖擊傳統(tǒng)行業(yè)和模式。它給我們企業(yè)帶來(lái)了前所未有的認(rèn)知危機(jī)。抓住危機(jī)中的機(jī)遇，就能沖天而起；如化解不了其中的危險(xiǎn)，只會(huì)掉落塵埃。當(dāng)很多人以為，還有充足時(shí)間觀望，事實(shí)已經(jīng)無(wú)情地告訴他，整個(gè)世界都已經(jīng)變得陌生了。

不久之前，巨頭諾基亞錯(cuò)過(guò)智能手機(jī)浪潮被掀下王座，到現(xiàn)在都沒(méi)有翻身成功；新手小米則抓住這次機(jī)會(huì)+創(chuàng)新供應(yīng)鏈模式而異軍突起，至今在許多維度標(biāo)準(zhǔn)上都位居國(guó)產(chǎn)手機(jī)前列。這充分說(shuō)明三件事：

第一，不確定時(shí)代到來(lái)，顛覆已至；

第二，技術(shù)革命帶來(lái)的顛覆遠(yuǎn)比想象中還要多，還要大，必須引起重視；

第二，未來(lái)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)很殘酷，不僅是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)、空間的競(jìng)爭(zhēng)，還是創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)、時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)。優(yōu)勝劣汰、適者生存，那些一成不變的將成歷史。

媒體披露，中源數(shù)聚是第一家啟動(dòng)管理大數(shù)據(jù)和AI咨詢的平臺(tái)。那其他同行在干什么呢？

據(jù)悉，在中源數(shù)聚采取行動(dòng)的時(shí)候，國(guó)外管理服務(wù)業(yè)也在大規(guī)模走向整合：甲骨文氣勢(shì)洶洶要收購(gòu)埃森哲，IBM已經(jīng)在撤并GBS部門，麥肯錫以咨詢顧問(wèn)巨頭的身份正追求在設(shè)計(jì)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域成為企業(yè)管理的執(zhí)行伙伴......就在多數(shù)人還看不到的地方，技術(shù)引領(lǐng)創(chuàng)新，創(chuàng)新顛覆生態(tài)，一切都在蓬勃發(fā)生著。

而國(guó)內(nèi)管理服務(wù)從業(yè)者反應(yīng)較慢，剛剛開始零星的論證階段，尚未拿出足夠魄力。可以預(yù)見，未來(lái)不變革者將無(wú)法跟上企業(yè)管理需求的轉(zhuǎn)型升級(jí)。但我們也相信，在中源數(shù)聚邁出第一步并定義管理大數(shù)據(jù)和AI咨詢生態(tài)后，不久的將來(lái)，各行各業(yè)都將分享到管理服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的紅利，插上技術(shù)革命的翅膀創(chuàng)新、優(yōu)化自身管理。

技術(shù)、創(chuàng)新、顛覆......前路雖然漫長(zhǎng)，但是充滿生機(jī)。子曰：當(dāng)仁不讓。