大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

近期，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為主流媒體的新寵。

根據(jù)中投顧問(wèn)日前發(fā)布的《2016-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》，大數(shù)據(jù)從源到流再到匯聚應(yīng)用，包含數(shù)據(jù)入口（采集）、數(shù)據(jù)融合處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)主要過(guò)程。從前到后看，這三個(gè)過(guò)程分別對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域。

隨著三大領(lǐng)域的拓展，信息的生產(chǎn)力價(jià)值不斷彰顯。

仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心認(rèn)為，未來(lái)，信息是至關(guān)重要的新能源，大數(shù)據(jù)尤其是管理大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，將驅(qū)動(dòng)第四次工業(yè)革命。

其中，起主要作用的將是管理大數(shù)據(jù)。它和一般大數(shù)據(jù)不同，比如一般大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是字節(jié)或信息片段，但管理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是一個(gè)一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的管理數(shù)據(jù)模塊，就猶如筆畫(huà)和漢字的區(qū)別。再比如管理大數(shù)據(jù)的融合處理更復(fù)雜，邏輯算法更深，需要更高層級(jí)的人工智能，簡(jiǎn)單說(shuō)，假設(shè)一般大數(shù)據(jù)追求的用戶畫(huà)像為二維應(yīng)用（只是假設(shè)，實(shí)際情況不僅如此），那么管理大數(shù)據(jù)追求的輔助管理變革就是三維應(yīng)用。前者可作為后者的基礎(chǔ)。

研究該中心官方資料發(fā)現(xiàn)，管理大數(shù)據(jù)作為海量管理數(shù)據(jù)的積累，是通過(guò)獨(dú)特的管理邏輯加工而成，具有豐富性、完整性、廣泛性和代表性，是大數(shù)據(jù)中的大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用，這三大領(lǐng)域雖然一脈相承，但各自側(cè)重不同的開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)功能，一般很少有傳統(tǒng)平臺(tái)能將之統(tǒng)一。

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域

“數(shù)據(jù)正在成為一種（戰(zhàn)略）資產(chǎn)”，這已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。

大數(shù)據(jù)很大程度上是隨著社會(huì)信息化程度提高而產(chǎn)生的，相當(dāng)一部分是以前沒(méi)有或無(wú)法獲取且正在不斷生成的“新(fresh)”數(shù)據(jù)。

不同的公司把握著各個(gè)數(shù)據(jù)入口，而掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)也必然成為大數(shù)據(jù)的首批和直接受益者。

從公司業(yè)務(wù)模式上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司可以區(qū)分為純數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司和兼數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司；從數(shù)據(jù)類型上，數(shù)據(jù)可以區(qū)分為交易數(shù)據(jù)（含詢價(jià)等）和交互數(shù)據(jù)。

純數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司指其產(chǎn)品和業(yè)務(wù)即為數(shù)據(jù)本身。該類型企業(yè)一般將核心代碼植入各種移動(dòng)應(yīng)用，向移動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者提供應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、用戶反饋等服務(wù)；或者建設(shè)個(gè)推平臺(tái)，面向公眾提供專業(yè)化的推送解決方案，并向開(kāi)發(fā)者提供推送的BI數(shù)據(jù)。

表格中所列示的都是規(guī)模較大、名氣較高的企業(yè)。他們本身有產(chǎn)業(yè)背書(shū)，有的甚至是跨界開(kāi)發(fā)。因?yàn)閿?shù)據(jù)沒(méi)有相當(dāng)深度和廣度的累積，價(jià)值將非常低，純第三方非常難生長(zhǎng)。所以，雖然我們看到不斷有新的企業(yè)出現(xiàn)，紛紛搶奪已有的入口或者開(kāi)辟全新入口，但最后真能做出成績(jī)的，只是其中一小部分。

仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心的前身是仁達(dá)研究院，擁有近20年的管理研發(fā)和咨詢案例積累，中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)客戶三百多家，世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)客戶39家，直接咨詢的知名企業(yè)上千家，培訓(xùn)、論壇數(shù)千場(chǎng)，積累數(shù)據(jù)以萬(wàn)為單位計(jì)數(shù)，而每個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)又由同樣龐大的一般數(shù)據(jù)融合處理而成；在管理咨詢與大數(shù)據(jù)的融合方面進(jìn)行了長(zhǎng)期系統(tǒng)的探索取樣，合縱連橫各行各界，測(cè)試運(yùn)行諸多模型，成功開(kāi)發(fā)平臺(tái)機(jī)制，并在實(shí)際運(yùn)用中取得突破性的成果。等等。

依靠如此種種，仁達(dá)方略今天才能厚積薄發(fā)，建立起管理咨詢行業(yè)的第一家管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)。而反觀國(guó)內(nèi)其他公司，尚無(wú)第二家探索推出管理大數(shù)據(jù)的成熟業(yè)務(wù)，僅數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累一項(xiàng)，便不是能一蹴而就的——可見(jiàn)管理大數(shù)據(jù)門檻之高。

2、數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)領(lǐng)域

在數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)的領(lǐng)域，主要解決包含兩個(gè)方面的問(wèn)題：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與有效性整理；二是面向過(guò)程（具體目的）的數(shù)據(jù)處理與粗提取。

筆者理解，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，就是給數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值界定范圍，形成制式可交互的標(biāo)準(zhǔn)。有效性整理，一般包括價(jià)值分級(jí)和價(jià)值分類。典型的案例，如征信數(shù)據(jù)庫(kù)，商業(yè)銀行與各信貸主體之間每天都在發(fā)生著海量交易，交易一旦發(fā)生則記錄進(jìn)入各商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫(kù)（錄入人員通過(guò)人機(jī)交互過(guò)程完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和預(yù)處理），每天晚上各商業(yè)銀行后臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和加密，次日將信貸主體與信用數(shù)據(jù)加密通過(guò)專用接口將數(shù)據(jù)包提交到征信數(shù)據(jù)中心，然后征信中心將各數(shù)據(jù)包加成導(dǎo)入到征信數(shù)據(jù)總庫(kù)進(jìn)行更新，完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和有效性整理并形成更新后的數(shù)據(jù)狀態(tài)。

面向過(guò)程的數(shù)據(jù)處理與粗提取，可以理解為數(shù)據(jù)模型監(jiān)控。比如對(duì)某信貸主體的征信數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢之后，可通過(guò)插件進(jìn)行破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)（企業(yè)）或信用評(píng)分（個(gè)人）的簡(jiǎn)單核算，不同金融機(jī)構(gòu)可設(shè)置不同的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)政策完成初步的可否授信、授信額度大小的批量化評(píng)估。

較成熟的類似機(jī)構(gòu)包括彭博、萬(wàn)得、同花順等，新銳機(jī)構(gòu)如量化派等，目前基本局限于金融行業(yè)。其它行業(yè)例如管理咨詢等，基本僅有一或幾家能夠架構(gòu)這樣的綜合功能平臺(tái)，如仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心這樣的互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+傳統(tǒng)咨詢的平臺(tái)并不多見(jiàn)，未能形成集群趨勢(shì)。畢竟每個(gè)行業(yè)都有不同的數(shù)據(jù)整合入庫(kù)的需求，而數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定及數(shù)據(jù)匯聚執(zhí)行是其難點(diǎn)所在。

仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心建議，各行各業(yè)，各家企業(yè)如果要進(jìn)軍大數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身專長(zhǎng)和應(yīng)用需求，建立能夠自洽運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)。

另外，在大數(shù)據(jù)的融合與處理的相關(guān)領(lǐng)域，兩個(gè)繞不開(kāi)的點(diǎn)為基礎(chǔ)軟件（數(shù)據(jù)庫(kù)軟件）和云計(jì)算。這需要開(kāi)發(fā)獨(dú)立算法，但開(kāi)發(fā)算法之前需要界定大數(shù)據(jù)融合和處理維度，并且據(jù)此擬定建模的邏輯。這一定程度上限制了傳統(tǒng)企業(yè)向大數(shù)據(jù)跨界的熱情。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)領(lǐng)域

首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從自身戰(zhàn)略層面明確：數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的是升級(jí)原來(lái)產(chǎn)業(yè)，還是跨界開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)？抑或有更高統(tǒng)籌？比如仁達(dá)方略管理大數(shù)據(jù)中心成立，從管理咨詢行業(yè)的角度來(lái)看，應(yīng)當(dāng)是對(duì)原來(lái)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，即便其業(yè)務(wù)、歸屬關(guān)系獨(dú)立，也是對(duì)傳統(tǒng)的管理咨詢上下游業(yè)務(wù)的延展開(kāi)拓。

但是，從管理大數(shù)據(jù)服務(wù)未來(lái)可能自成一行（行業(yè)）甚至一業(yè)（產(chǎn)業(yè)）的趨勢(shì)來(lái)看，這是一種互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+管理咨詢的新型跨界，由此又可以衍生出許多細(xì)分業(yè)務(wù)，從而成為幫助企業(yè)管理創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)的知識(shí)服務(wù)新生態(tài)。

比如，按照一般理解，該中心主推的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)偏重情報(bào)服務(wù)；數(shù)據(jù)解讀偏重顧問(wèn)服務(wù)；定制報(bào)告偏重課題服務(wù)；深度匯談偏重直接的咨詢；管理培訓(xùn)更好理解，屬于可成長(zhǎng)型的增殖類服務(wù)；其他簡(jiǎn)報(bào)類、圖書(shū)類產(chǎn)品，則屬于輔助型工具。這一系列服務(wù)綜合起來(lái)，挖掘出其中的大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值，將能形成新的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)體系。而以上這些，只是該中心對(duì)外公開(kāi)的冰山一角。

著名管理學(xué)大師彼得·德魯克曾說(shuō)過(guò)，當(dāng)今企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，不是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，而是商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)，管理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、融合處理、管理應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)⒔y(tǒng)一在一個(gè)體系之中，將不同的平臺(tái)功能整合，形成一個(gè)脫胎于管理咨詢服務(wù)和大數(shù)據(jù)的全新融合產(chǎn)業(yè)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈里，將出現(xiàn)四大類型的公司：

（1）基于數(shù)據(jù)本身的公司（數(shù)據(jù)擁有者）：擁有數(shù)據(jù)，不必有數(shù)據(jù)分析能力；

（2）基于處理技術(shù)的公司（技術(shù)提供者）：技術(shù)供應(yīng)商或者數(shù)據(jù)分析公司等；

（3）基于思維創(chuàng)新的公司（服務(wù)提供者）：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司；

（4）不同的產(chǎn)業(yè)鏈角色有不同的盈利模式，以上三大類型合一，形成價(jià)值鏈通道，就是生態(tài)型的管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)公司。根據(jù)統(tǒng)計(jì)了解，大多數(shù)行業(yè)里面的頂級(jí)公司都是走的這樣一條生態(tài)型路線。

部分資料出自中國(guó)投資咨詢網(wǎng)《我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及戰(zhàn)略地位分析》，物聯(lián)中國(guó)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的三種商業(yè)模式》。

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